+7 (499) 110-86-37Москва и область +7 (812) 426-14-07 Доб. 366Санкт-Петербург и область

Очередь с минимумом

Содержание [скрыть] [показать]. Здесь мы рассмотрим три задачи: модифицирование стека с добавлением нахождения наименьшего элемента за O 1 , аналогичное модифицирование очереди, а также применение их к задаче нахождения минимума во всех подотрезках фиксированной длины данного массива за O N. Требуется добавить возможность нахождения минимума в стеке за O 1 , сохранив такой же асимптотику добавления и удаления элементов из стека. Для этого будем хранить в стеке не сами элементы, а пары: элемент и минимум в стеке, начиная с этого элемента и ниже.

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефонам, представленным на сайте. Это быстро и бесплатно!

Содержание:
ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Java. Очередь и стек.

Очередь с поддержкой минимума всех элементов

Содержание [скрыть] [показать]. Здесь мы рассмотрим три задачи: модифицирование стека с добавлением нахождения наименьшего элемента за O 1 , аналогичное модифицирование очереди, а также применение их к задаче нахождения минимума во всех подотрезках фиксированной длины данного массива за O N. Требуется добавить возможность нахождения минимума в стеке за O 1 , сохранив такой же асимптотику добавления и удаления элементов из стека.

Для этого будем хранить в стеке не сами элементы, а пары: элемент и минимум в стеке, начиная с этого элемента и ниже. Иными словами, если представить стек как массив пар, то. Понятно, что тогда нахождение минимума во всём стеке будет заключаться просто во взятии значения stack. Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефонам, представленным на сайте. Это быстро и бесплатно! Войдите , пожалуйста. Хабр Geektimes Тостер Мой круг Фрилансим. Войти Регистрация. Те, кто подумал сейчас, что раз обычная очередь — структура тривиальная, то и её персистентный вариант должен быть очень простым, ошиблись, получающаяся реализация как минимум не проще, чем для вышеуказанного дерева.

Постановка задачи Реализовывать мы будем, естественно, так называемую полную персистентность — это значит, что промежуточные версии доступны не только в режиме read-only и мы можем в любой момент времени добавлять и извлекать из них элементы.

Кроме того, нам, конечно, хотелось бы иметь такую же асимптотику времени работы и дополнительной памяти, как и для неперсистентного варианта, а именно O n , где n — суммарное количество операций, совершаемых с нашей очередью. К слову, если ослабить требования до O n log n , то очередь тривиально эмулируется с помощью персистентного декартового дерева по неявному ключу.

Примем следующий простой интерфейс работы с нашей структурой данных: получающиеся в результате запросов версии очередей будем нумеровать целыми неотрицательными числами, изначально имеется лишь пустая очередь под номером 0. Исходная очередь все также доступна под старым номером. В случае, если исходная очередь была пуста, новая также будет пустой.

Имитация очереди с помощью стеков For every problem there is a solution which is simple, fast, and wrong. Кроме того, мы знаем, что очередь можно имитировать с помощью двух стеков. Возникает очевидная идея: сделаем эти два стека персистентными и задача решена! К сожалению, такой простой подход не сработает. В случае с обычным очередью каждый элемент перекладывается только один раз, поэтому суммарная асимптотика остается O n , но в персистентном случае каждый элемент может принадлежать многим очередям и соответственно быть переложен несколько раз.

Организовать же какое-либо совместное использование переложенных элементов невозможно в силу того, что самые нижние элементы у полученных перекладыванием стеков будут различны 1 и 2 соотвественно , а персистентный стек устроен таким образом, что каждый элемент хранит указатель на элемент, лежащий ниже его, поэтому в любом случае мы будем вынуждены иметь 2 копии предпоследнего элемента, которые будут указывать на соответствующий последний, а значит и 2 копии предпредпоследнего, чтобы указывать на нужный предпоследний и так далее по цепочке.

Мой же алгоритм эту идею в явном виде не использует, хотя при общие моменты, конечно, найти можно. Описание алгоритма Попытаемся использовать ту же структуру, что и при реализации персистентного стека: будем хранить добавляемые элементы в виде дерева точнее говоря, набора деревьев — леса , в каждой вершине будет лежать добавленный элемент и указатель на предшествующий ему в очереди точнее, на соответствующую этому предшествующему элементу вершину дерева.

Говоря в дальнейшем элемент очереди, я часто буду подразумевать именно соответствующую элементу вершину. Непустая очередь в таком случае может быть представлена парой указателей на первый и последний элемент очереди, причем вершина, соответствующая первому элементу, обязательно будет предком вершины, соответствующей последнему ну или совпадать с ней в случае очереди из одного элемента. Пример такой структуры и отображения в ней очереди:. Эта шляпа совсем не шляпа, а Red Hat OpenShift.

Го в Docker. Читают сейчас. Математическое расследование, как подделывали выборы губернатора в Приморье 16 сентября года 7,1k Поделиться публикацией.

Похожие публикации. Заказы Запрограммировать таблицы в Excel на C или Java 2 отклика 29 просмотров. Проверить соответствие GDPR 3 отклика 30 просмотров. Bitrix — верстка, изменение структуры меню, перенос сайта 16 откликов 51 просмотр. Разработать две идентичные базы данных но в разных средах разработки 4 отклика 50 просмотров.

Все заказы Разместить заказ. Хорошая статья, иллюстрации сделаны шикарно — видно, старались. Я помню мне на втором курсе универа, на экзамене, в качестве одного из вопросов как раз попалась персистентная очередь :. Если не секрет, какой алгоритм вы проходили, с кучей стеков? VladX 23 октября в 0. Но что-то я не могу прикинуть в уме асимптотику — у нас получается же O n амортизированное? И какой порядок константы перед этим самым n?

Если вы про теоретическое описание, то нет, никакой амортизационный анализ не применяется, каждый запрос выполняется строго за O 1 , об этом даже где-то по тексту написано. Если же вы про мою реализацию, то да, там в силу использования вектора для хранения очередей, каждый push или pop выполняется за амортизированное O 1. Естественно, можно обойтись и без него, например, используя односвязный список и выдавая указатель на его элемент вместо числового id, я использовал вектор для упрощения и соответствия интерфейсу теоретического описания.

В каких единицах надо это оценить? Что вы имеете в виду под простой реализацией за O n log n : реализацию с помощью персистентного дерева поиска по неявному ключу? По-хорошему, надо просто написать и сравнить. Но осмелюсь предположить, что на данных, при которых эти реализации будут быстрее наивной за n 2 , мой алгоритм всегда будет выигрывать. Почему я так считаю? Потому что при добавлении или удалении вершины из персистентного дерева операции push и pop, соотвественно , мы вынуждены будем создать копию каждой вершины на пути до корня.

А на таких данных, длина этого пути будет не меньше 10 она порядка log n. Впрочем, это лишь гипотеза. К слову, я не считаю её явно проще в реализации, она скорее проще в понимании, потому что от неперсистентного варианта почти не отличается, объем же кода будет примерно одним и тем же. Что обсуждают. Сейчас Вчера Неделя Математическое расследование, как подделывали выборы губернатора в Приморье 16 сентября года 7,1k Самое читаемое.

Рекомендуем Разместить. Ваш аккаунт Войти Регистрация. Услуги Реклама Тарифы Контент Семинары. Настройка языка. О сайте. Служба поддержки. Мобильная версия. Интерфейс Русский. Сохранить настройки. На вход программы подается набор операций с очередью. Каждая операция состоит в добавлении или удаления элемента из очереди. После выполнения каждой операции найдите наименьшее число, которое находится в очереди.

Сложите все полученные числа и получите ответ. Если после некоторой операции очередь оказалась пуста, то ничего не прибавляйте к ответу. Получать новые комментарии по электронной почте. Вы можете подписаться без комментирования. Оставить комментарий. А следующей ночью использовать Нокиа Над шкафом прижать книжками к потолку. И Аминь. Ни одной статьи не упомянуто, лишь сарафанное радио, о котором все слышали, но никто не знает где прозвенело.

Rozhnova-room интернет-журнал для собственников. Главная Меню Транспортное право Уголовно-процессуальное право Земельное право Хозяйственное право Коммерческое право Потребительское право Наследственное право Гражданское право Административное право Задать вопрос. Очередь с минимумом. Очередь с приоритетом англ. Основные методы, реализуемые очередью с приоритетом, следующие [2] [3] [1] :. В некоторых случаях более естественен рост ключа вместе с приоритетом. Материалы из раздела Коммерческое право.

Ветеран труда вологодская область закон. Стандартные Налоговые Вычеты На Детей Сколько Начисляют Детские Пособия 18 Лет Если в птс нет места для записи нового владельца Нижний Новгород Программа Молодая Семья Комментарии 5.

Ваш комментарий появится после проверки. А что разве сейчас можно как то по другому работать? Скоро и так не получиться! Спасибо вам большое.

Очередь с минимумом

Содержание [скрыть] [показать]. Здесь мы рассмотрим три задачи: модифицирование стека с добавлением нахождения наименьшего элемента за O 1 , аналогичное модифицирование очереди, а также применение их к задаче нахождения минимума во всех подотрезках фиксированной длины данного массива за O N. Требуется добавить возможность нахождения минимума в стеке за O 1 , сохранив такой же асимптотику добавления и удаления элементов из стека. Для этого будем хранить в стеке не сами элементы, а пары: элемент и минимум в стеке, начиная с этого элемента и ниже. Иными словами, если представить стек как массив пар, то.

Очередь с поддержкой минимума всех элементов. Необходимо реализовать структуру данных, которая за O(1) добавляет элемент в.

Очередь с приоритетом (программирование)

Содержание [скрыть] [показать]. Здесь мы рассмотрим три задачи: модифицирование стека с добавлением нахождения наименьшего элемента за O 1 , аналогичное модифицирование очереди, а также применение их к задаче нахождения минимума во всех подотрезках фиксированной длины данного массива за O N. Требуется добавить возможность нахождения минимума в стеке за O 1 , сохранив такой же асимптотику добавления и удаления элементов из стека. Для этого будем хранить в стеке не сами элементы, а пары: элемент и минимум в стеке, начиная с этого элемента и ниже. Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер. Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефонам, представленным на сайте. Это быстро и бесплатно! На вход программы подается набор операций с очередью. Каждая операция состоит в добавлении или удаления элемента из очереди.

Модификация стека и очереди для нахождения минимума за O (1)

На вход программы подается набор операций с очередью. Каждая операция состоит в добавлении или удаления элемента из очереди. После выполнения каждой операции найдите наименьшее число, которое находится в очереди. Сложите все полученные числа и получите ответ. Если после некоторой операции очередь оказалась пуста, то ничего не прибавляйте к ответу.

Очередь с приоритетом англ. Основные методы, реализуемые очередью с приоритетом, следующие [2] [3] [1] :.

Очередь - абстрактная структура данных, организованная по принципу FIFO first in - first out. Очередь обычно предствляется двумя методами: enqueue data - добавляет элемент в конец очереди и dequeue - извлекает элемент из начала очереди. Очередь, как и стек можно реализовать с помощью массива и односвязного списка. Все операции так же будут работать за О 1. Подчеркнем еще раз, что при реализации с помощью массива размер очереди будет фиксированным. Для реализации очереди с помощью массива нам понадобится хранить ссылки на индексы первого и последнего элементов.

.

Очередь (англ. queue) — это структура данных, добавление и удаление . эту реализацию несложно модифицировать для получения минимума в.

.

.

.

.

.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: ВЫЖИТЬ на Прожиточный минимум 2019
Комментарии 1
Спасибо! Ваш комментарий появится после проверки.
Добавить комментарий

  1. liedhimac

    Ну вот, всем без истерик, всё спокойно, расстреливать почти не будут.